AI Scientist

(Please submit all your university transcripts as an attachment under the tab “Cover Letter”)

Location: This role can be hybrid or home-based, in Canada

Position Summary:

As an AI Scientist you’ll have the opportunity to research innovative solutions in artificial intelligence (AI) for smart infrastructure, develop proofs of concept, and contribute to defining tomorrow’s infrastructure. Our team targets a variety of AI-related research fields, including LLMs, copilots and assistants, reinforcement learning, combinatorial optimization, etc.

Responsibilities:

• Research AI/ML models and algorithms, combinatorial optimization problems
• Develop proofs of concept using AI
• Propose or adapt, develop and tests AI/ML algorithms and models using accepted best practices
• Analyze user challenges, workflows and use cases
• Keep yourself up to date with the relevant research and scientific literature
• Provide a technological watch over various areas of AI/ML
• Prepare reports and presentations on results
• Present results to peers, internal stakeholders and users

Qualifications:

• MSc or PhD in machine learning or a related field
• At least 2 years of experience doing research and development in machine learning – including deep learning and advanced techniques
• Experience with Large Language Models and copilot systems
• Experience in practical machine learning applications and development
• Experience with solving combinatorial optimization problems
• Ability to develop innovative solutions in artificial intelligence to resolve concrete and complex challenges
• Programming experience with tools such as: Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, DSPy.
• Experience with major cloud providers (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.)
• This role does not require travel.

Desired Skills:

• Strong problem-solving capabilities using various technologies
• Curious about problems and solutions
• Autonomous
• Research-oriented
• Capacity to research a new topic and to learn quickly
• Fluent in English

#LI – Remote1

Chercheur en Intelligence Artificielle

(Veuillez soumettre vos relevés de notes pour l’ensemble de vos études universitaires sous forme d’attachement sous l’onglet « Cover letter / Lettre de présentation »)

Lieu: Ce poste peut être hybride ou à domicile, au Canada.

Sommaire du poste:

En tant que chercheur IA, vous aurez l’opportunité de rechercher des solutions innovantes en intelligence artificielle, de développer des preuves de concept et de contribuer à la définition des infrastructures de demain. Notre équipe cible une variété de domaines de recherche liés à l’IA, y compris les LLM, les copilotes et assistants, l’apprentissage par renforcement, l’optimisation combinatoire, etc.

Responsabilités:

• Recherche des modèles IA/Apprentissage automatique (ML) et des solutions à des problèmes d’optimisation combinatoires.
• Développe des preuves de concept en utilisant l’IA.
• Propose, adapte, développe et teste des algorithmes et modèles d’IA en utilisant les bonnes pratiques.
• Analyse les problèmes, flux de travail, et cas d’utilisation des utilisateurs.
• Se tient à jour au niveau de la littérature scientifique.
• Réalise des veilles technologiques sur différents domaines de l’IA.
• Prépare des rapports et présentation des résultats.
• Présente les résultats à ses pairs, intervenants à l’interne, et utilisateurs.

Qualifications:

• Maitrise (M.Sc.) ou Doctorat (Ph.D.) en intelligence artificielle ou domaine relié.
• Au moins 2 ans d’expérience en recherche et développement de solutions d’apprentissage automatique (ML)
• Expérience dans les LLMs et copilotes
• Expérience pratique en développement de solutions d’apprentissage automatique.
• Expérience dans la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire.
• Capacité de développer des solutions innovantes en IA et de résoudre des problèmes concrets et complexes.
• Expérience en programmation à l’aide d’outils relies à l’IA, tels : Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, DSPy.
• Expérience avec les outils des principaux fournisseur infonuagique (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.)
• Ce poste ne nécessite pas de déplacements.

Compétences souhaitées:

• Forte capacité à résoudre les problèmes en utilisant diverses technologies.
• Curiosité scientifique vis-à-vis des problèmes et des solutions.
• Autonome.
• Orienté recherche.
• Capacité de rechercher un nouveau domaine et d’apprendre rapidement.
• Parle couramment l’anglais.

Ce que nous offrons:

• Une équipe formidable et une culture enrichissante (voir notre vidéo de recrutement )
• Une carrière passionnante au sein d’un leader mondial offrant des solutions logicielles pour l’architecture, l’ingénierie et la construction.
• Un salaire et des avantages compétitifs.
• L’opportunité de travailler au sein d’une équipe internationale et diversifiée.
• Un environnement de soutien et de collaboration.
• Des prix de reconnaissance pour les collègues.

#LI – RB1

#LI – Remote

About Bentley Systems:

Bentley Systems (Nasdaq: BSY) is the infrastructure engineering software company. We provide innovative software to advance the world’s infrastructure – sustaining both the global economy and environment. Our industry-leading software solutions are used by professionals, and organizations of every size, for the design, construction, and operations of roads and bridges, rail and transit, water and wastewater, public works and utilities, buildings and campuses, mining, and industrial facilities. Our offerings, powered by the iTwin Platform for infrastructure digital twins, include MicroStation and Bentley Open applications for modeling and simulation, Seequent’s software for geoprofessionals, and Bentley Infrastructure Cloud encompassing ProjectWise for project delivery, SYNCHRO for construction management, and AssetWise for asset operations. Bentley Systems’ 5,200 colleagues generate annual revenues of more than $1 billion in 194 countries.

www.bentley.com

Equal Opportunity Employer:

Bentley is proud to be an equal opportunity employer and considers for employment all qualified applicants without regard to race, color, gender/gender identity, sexual orientation, disability, marital status, religion/belief, national origin, caste, age, or any other characteristic protected by local law or unrelated to job qualifications.